Stars
41.4k
GitHub Star 总量
最近发布
10 月前
v0.5.0
贡献者
100
暂无
健康分
暂无
暂无
核心特性
ai
big model
data parallelism
deep learning
distributed computing
技术栈
Python
auto-discovered
github-search
ai
big-model
data-parallelism
deep-learning
distributed-computing
foundation-models
heterogeneous-training
hpc
inference
large-scale
关于
ColossalAI 是一个开源 Python 框架，通过先进的分布式计算与数据并行技术，加速大模型训练并显著降低成本。
colossalai 是一个开源产品，主要技术栈为 Python，核心维护方为 hpcaitech。 该项目采用 Apache-2.0 协议。
从 DevRadar 当前信号看，项目具备 4.1万 Stars、4527 Forks、100 位贡献者 的社区采用度。 更新节奏信号：最新版本 v0.5.0，最近发布于 2025-06-04，最近提交于 2026-02-23。 当前评估动作为“观察中”，建议持续观察维护与生态变化。
分析提示
ColossalAI is an open-source Python framework that accelerates and reduces the cost of training large AI models via advanced distributed computing and data parallelism.
适合人群
- 开发团队的技术选型与方案评估
- 生产环境中的依赖治理与升级决策
- 跟踪 hpcaitech 维护节奏与发布质量
- ai
不太适合
- 版本节奏可能受上游维护策略影响，建议设置升级窗口
典型场景
开发团队的技术选型与方案评估生产环境中的依赖治理与升级决策跟踪 hpcaitech 维护节奏与发布质量
决策快照
- 产品形态：开源软件
- 主要语言：Python
- 定价模式：免费
- 开源协议：Apache-2.0
- 最近发布: 2025/6/4
数据依据
- 最近同步: 2026年3月1日 15:02
- 指标更新: 2026年3月1日 15:02
- 完整度: 100%
- 最近校验: 2026年3月1日 15:02
数据状态
过期
最近同步2026年3月1日 15:02
指标更新2026年3月1日 15:02
完整度100%
最近校验2026年3月1日 15:02
优缺点
优点
- Strong community adoption.
- Broad maintainer participation.
- Active maintenance cadence.
缺点
- -版本节奏可能受上游维护策略影响，建议设置升级窗口
全部指标
采用度
4/4Stars41.4k
Forks4.5k
Issue492
贡献者100
健康度
0/4健康分待采集
趋势分待采集
活跃分待采集
可靠性分待采集
核心
3/5最新版本v0.5.0
最近发布2025/6/4
最近提交2026/2/23
状态待采集
活跃等级待采集
安全性
0/1安全分待采集