transformers
最新版本: v5.2.0huggingface/transformers is auto-discovered from GitHub Search activity signals. Python repository....
维护方: huggingface
OSSauto-discoveredgithub-searchaudio
Stars
156.8k
GitHub Star 总量
最近发布
1 月前
v5.2.0
贡献者
100
暂无
健康分
暂无
暂无
核心特性
audio
deep learning
deepseek
gemma
glm
技术栈
Python
auto-discovered
github-search
audio
deep-learning
deepseek
gemma
glm
hacktoberfest
llm
machine-learning
model-hub
natural-language-processing
关于
huggingface/transformers is auto-discovered from GitHub Search activity signals. Python repository....
transformers 是一个开源产品，主要技术栈为 Python，核心维护方为 huggingface。 该项目采用 Apache-2.0 协议。
从 DevRadar 当前信号看，项目具备 15.7万 Stars、3.2万 Forks、100 位贡献者 的社区采用度。 更新节奏信号：最新版本 v5.2.0，最近发布于 2026-02-16，最近提交于 2026-02-22。 该项目已被 1 个精选清单收录。 OpenSSF Scorecard 评分约为 49 / 100。 当前评估动作为“持续跟踪”，建议持续观察维护与生态变化。
分析提示
Hugging Face Transformers v5.2.0 adds GLM-5, Qwen3.5, Voxtral Realtime, and VibeVoice Acoustic Tokenizer with major architectural updates and breaking changes.
适合人群
- 开发团队的技术选型与方案评估
- 生产环境中的依赖治理与升级决策
- 跟踪 huggingface 维护节奏与发布质量
- audio
不太适合
- Large open issue backlog.
典型场景
开发团队的技术选型与方案评估生产环境中的依赖治理与升级决策跟踪 huggingface 维护节奏与发布质量
决策快照
- 产品形态：开源软件
- 主要语言：Python
- 定价模式：免费
- 开源协议：Apache-2.0
- 最近发布: 2026/2/16
数据依据
- 最近同步: 2026年2月22日 15:23
- 指标更新: 2026年2月22日 15:23
- 完整度: 100%
- 最近校验: 2026年2月22日 15:23
数据状态
过期
最近同步2026年2月22日 15:23
指标更新2026年2月22日 15:23
完整度100%
最近校验2026年2月22日 15:23
优缺点
优点
- Strong community adoption.
- Broad maintainer participation.
- Active maintenance cadence.
缺点
- -Large open issue backlog.
全部指标
采用度
4/4Stars156.8k
Forks32.2k
Issue2.3k
贡献者100
健康度
0/4健康分待采集
趋势分待采集
活跃分待采集
可靠性分待采集
核心
3/5最新版本v5.2.0
最近发布2026/2/16
最近提交2026/2/22
状态待采集
活跃等级待采集
安全性
0/1安全分待采集