OSSauto-discoveredgithub-searchalgorithms
Stars
132.9k
GitHub Star 总量
最近发布
暂无
1.3
贡献者
72
暂无
健康分
暂无
暂无
核心特性
algorithms
computer science
data structures
dynamic programming
dynamic programming algorithm
技术栈
Markdown
auto-discovered
github-search
algorithms
computer-science
data-structures
dynamic-programming
dynamic-programming-algorithm
interview-questions
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leetcode
markdown
关于
一个高星、零未关闭问题的Markdown算法学习指南，专注直觉理解而非死记硬背。
fucking-algorithm 是一个开源产品，主要技术栈为 Markdown，核心维护方为 labuladong。
从 DevRadar 当前信号看，项目具备 13.3万 Stars、2.4万 Forks、72 位贡献者 的社区采用度。 更新节奏信号：最新版本 1.3，最近提交于 2026-02-28。 OpenSSF Scorecard 评分约为 31 / 100。 当前评估动作为“观察中”，建议持续观察维护与生态变化。
分析提示
A highly starred, issue-free Markdown guide to mastering algorithms and data structures—emphasizing intuitive understanding over rote memorization.
适合人群
- 开发团队的技术选型与方案评估
- 生产环境中的依赖治理与升级决策
- 跟踪 labuladong 维护节奏与发布质量
- algorithms
不太适合
- 安全治理信号偏弱，建议补充安全审计
典型场景
开发团队的技术选型与方案评估生产环境中的依赖治理与升级决策跟踪 labuladong 维护节奏与发布质量
决策快照
- 产品形态：开源软件
- 主要语言：Markdown
- 定价模式：免费
数据依据
- 最近同步: 2026年3月1日 15:01
- 指标更新: 2026年3月1日 15:01
- 完整度: 82%
- 最近校验: 2026年3月1日 15:01
数据状态
过期
最近同步2026年3月1日 15:01
指标更新2026年3月1日 15:01
完整度82%
最近校验2026年3月1日 15:01
优缺点
优点
- Strong community adoption.
- Broad maintainer participation.
- Active maintenance cadence.
缺点
- -安全治理信号偏弱，建议补充安全审计
全部指标
采用度
4/4Stars132.9k
Forks23.7k
Issue0
贡献者72
健康度
0/4健康分待采集
趋势分待采集
活跃分待采集
可靠性分待采集
核心
2/5最新版本1.3
最近发布待采集
最近提交2026/2/28
状态待采集
活跃等级待采集
安全性
0/1安全分待采集