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项目概览
PyTorch 2.10.0 为 torch.compile() 新增实验性的 Python 3.14 及自由线程构建支持，引入 combo-kernels 以降低内核启动开销，并新增 varlen_attn() 算子以支持不规则序列。该版本扩展了对英特尔 Panther Lake GPU 的支持，包括 FP8、复数矩阵乘法和 SYCL 扩展，使 torch.compile() 支持确定性模式，并引入 DebugMode 用于追踪数值发散问题。新特性包括用于单进程分布式仿真的 LocalTensor、通过 DnXgeev 实现的特征值分解，以及大量 Inductor、量化和 ROCm 改进。向后不兼容的变更包括移除 DataLoader 中未使用的参数、更新 ONNX 导出默认行为（fallback=False），以及将 pytorch-triton 包重命名为 triton。此外，DeviceMesh 切片、torch.jit（建议改用 torch.compile）和 ONNX dynamic_axes 等功能已被弃用。